Внедрение сервиса, который разработан группой математического моделирования и продвинутой аналитики совместно с отделом производственных систем ММК-Информсервис, нацелено на снижение брака по сортовым заготовкам, на сокращение потерь электроэнергии и расхода графитированных электродов при нагреве металла на агрегатах печь-ковш (АПК).
Согласно действующей технологии сталь поступает на агрегаты внепечной обработки после выплавки в дуговых печах или двухванном агрегате ЭСПЦ. В ходе обработки сталь по химическому составу доводится до заданной марки и нагревается на АПК до температуры заказа для последующей разливки на машинах непрерывного литья заготовки с соблюдением определённого температурного диапазона. Заказ температуры нагрева стали на АПК формирует технологический персонал ЭСПЦ и теперь на данном этапе в помощь человеку функционирует внедрённое ML-решение. Система анализирует целый ряд параметров и подсказывает оптимальную температуру заказа. Ранее специалисты ЭСПЦ при заказе температуры опирались на показания данных с мнемосхем и собственный опыт.
- Цифровой помощник рассчитывает прогноз заказа температуры на основе математической модели, обученной на исторических данных по 32 тысячи плавок и учитывает такие параметры как: физико-химические свойства стали, уровень нагрева, время обработки, теплопотери стальковша и заданную марку стали. Вся информация отображается в онлайн-таблице электросталеплавильного цеха и накапливается в базе для последующего поиска закономерностей и отклонений, – рассказал заказчик системы, начальник научно-технического центра ПАО «ММК» Андрей Картунов.
Новости без цензуры и эксклюзив — в нашем телеграм-канале. Если вы стали свидетелем чрезвычайного происшествия и у вас есть фото или видео — сообщайте нам в группу «ВКонтакте» «Магсити74 - новости. Магнитогорск (18+)» или по электронной почте 313304@bk.ru.
